高光谱信息在橡胶树叶片氮素营养快速诊断中的应用研究
作者:admin 日期:2017-03-24 来源:西双版纳州人民政府 浏览量:50
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主要完成单位 云南省热带作物科学研究所

主要完成人员 黎小清、李春丽、丁华平、刘忠妹、许木果、陈桂良、陈永川、杨春霞、杨丽萍

授奖级别 西双版纳州科学技术进步奖二等奖

授奖时间 2017

成果简介  项目对不同割龄、不同品种的橡胶树叶片样本氮含量和光谱数据进行统计分析,明确了叶片光谱特征变化和橡胶树叶片氮含量的特有规律,确定了橡胶树叶片氮含量敏感波段范围和特征光谱参数,建立了一套基于高光谱信息的橡胶树叶片氮素营养快速、高效和精确检测技术。

基于采集到的不同品种(‘RRIM600’和‘云研77-4’)、不同割龄(未开割、1~10割龄、11~20割龄和20割龄以上)的1 303个橡胶树叶片样品,在国内首次建立了不同品种、不同割龄和不同氮素营养状况 19种橡胶树样本类型橡胶树叶片的光谱特征库。

以反射率、吸光度、导数光谱、三边变量和光谱指数为信息源,通过一元回归模型和偏最小二乘回归模型在国内首次建立了19种橡胶树样本类型橡胶树叶片氮素营养快速诊断模型,通过比较不同品种和割龄组合下的模型预测结果,确定了5个最佳的品种和割龄组合。项目建立的基于高光谱信息的橡胶树叶片氮素营养快速诊断技术在云南省热带作物科学研究所土壤与植物营养研究中心应用,该技术可以准确、迅速和经济地估测橡胶树的氮素状况,与传统的实验室方法相比可节约实验室资源、减少化学试剂废水排放,诊断结果可指导胶农合理施肥,提高产量,具有良好的经济、社会和生态效益,推广应用前景好。